运筹

这里的启发式算法一般指运筹学中解决大规模负责最优化问题的一类算法。 其实运筹学的历史长于计算机，在没有计算机或者计算机没有大规模民用的年代学者们都是用脑子和笔去解决最优化问题的，所以才有了GoMary的割平面法等运筹学方法。 虽然随着今年计算机应用技术的大力发展，低复杂度和小规模的最优化方法已经相当容易计算，但对于大规模的最优解问题仍然是学界研究的热点。比如...

这是我大三学习运筹于优化课程时看到的文章，从篇幅看应为报告会稿子。但是文章深入简出的介绍了最优化方法的来龙去脉，读来让众多浑沌学子醍醐灌顶。   袁亚湘是中科院优化方向的院士，冯康教授的弟子。 据说当年冯老教授有意让袁同学跟着他学习有限元，但是人家不干，非要出国留学~ 最终也成了院士。当然，人家去的是剑桥……   ...